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南京奧特賽人工智能技術(shù)研發(fā)有限公司

逃離 AI 賽道的投資人:做局失利、破局無力

01“中國(guó)早期的VC圈像巨嬰國(guó)”

“國(guó)內(nèi)早些時(shí)候的風(fēng)投圈,像是一個(gè)巨嬰國(guó)?!币晃煌穗[江湖的知名投資人任天揚(yáng)(化名)感慨道。

這個(gè)圈子表面風(fēng)光無限,剝開皮瓤都沒熟透:缺少獨(dú)立思想、模仿抄襲、亂攪行業(yè)、長(zhǎng)不大……

唯獨(dú)靠時(shí)代紅利,賺的盆滿缽滿。

大家投移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),盛行的投資邏輯叫押賽道。

何為押賽道?說好聽些就是判斷出前景不錯(cuò)的方向,投資大量公司,幾十個(gè)矮子中成一將軍,便可把風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖掉,還能獲得千百倍回報(bào)。

“但押賽道說句難聽話,不過是看到歐美哪些企業(yè)增長(zhǎng)迅猛,照貓畫虎投幾家有著美國(guó)企業(yè)影子的中國(guó)公司,和抄襲無異?!比翁鞊P(yáng)笑著說。

那時(shí)候的投資邏輯,和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理相似。

設(shè)定好目標(biāo),采集大量相似樣本(項(xiàng)目),加大算力(資金),暴力試錯(cuò),最后等待一個(gè)最優(yōu)結(jié)果出來。

“你說它中間有什么技術(shù)含量嗎,有是有,但沒什么難度,唯一的含量就在調(diào)參。在投資上,調(diào)參就是做局。”

壓賽道式投資,馬太效應(yīng)嚴(yán)重,贏者只有少數(shù)人。

直到2016年阿爾法狗出世后,局面大變。

某種程度上講,AI投融資,應(yīng)該是國(guó)內(nèi)VC第一次表現(xiàn)得不那么像巨嬰的領(lǐng)域。

歐美至今未出現(xiàn)過互聯(lián)網(wǎng)般成功的AI投資案例。

而國(guó)內(nèi)投資人在沒有任何參考坐標(biāo)的前提下,毅然進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,掏出全球最多的2000億去重倉AI。

“往好里想,國(guó)內(nèi)這一批VC不再是巨嬰,能勇敢地踏入無人區(qū),并且形成了一套領(lǐng)先世界的AI投資方法論。投資人們也能真正下沉到田地里,去了解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),去學(xué)習(xí)技術(shù)。這非常好?!?/span>

“以前的投資人是財(cái)務(wù)專家、做局專家、運(yùn)氣專家,現(xiàn)在不得不先成為行業(yè)專家?!?/span>

但壞事是,這次果敢行為背后的試錯(cuò)代價(jià),過于巨大:企業(yè)死傷無數(shù)、欺騙者無數(shù)、投資人和企業(yè)之間的矛盾無數(shù)……

甚至一度讓部分投資合伙人發(fā)誓永久性退出人工智能領(lǐng)域。

什么原因?

技術(shù)不成熟?產(chǎn)品不落地?賺不了錢?

是,也不全是,上面三個(gè)原因只是表象,人人都能以此津津樂道,談出個(gè)所以然。

但背后的本質(zhì)是“投資人做局”和“創(chuàng)業(yè)者破局”的失利。前者在給后者做局,后者覺醒后不斷在破前者做的局。

02受傷的投資人:做了個(gè)大局,投了個(gè)寂寞

什么是做局?

這個(gè)充滿東方智慧和神秘色彩的詞匯,經(jīng)常出現(xiàn)在北京創(chuàng)投圈里。

局,簡(jiǎn)單來說,就是身邊各種資源之間相互關(guān)聯(lián)和作用的一個(gè)場(chǎng)景。管理學(xué)家寧向東曾總結(jié),人只要想做事,就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)“局”里。

身邊包圍的所有資源,都跟你有了關(guān)系。有些資源支持你,是“正資源”。

有些資源阻攔你,是“負(fù)資源”。

人或企業(yè),之所以被困在一個(gè)局里,就是攔你的負(fù)資源太多,沖不出去。想辦法移走負(fù)資源,沖出圍城,就叫“破局”。

而一個(gè)投資人特意給被投企業(yè)和其他投資人,部署一定比例的正、負(fù)資源,讓企業(yè)按照自己的意思走,這是“做局”。

破局本質(zhì)上是改變資源的性質(zhì),讓負(fù)的變成正的。

投資人做的局,看似給企業(yè)布了很多正資源,但在企業(yè)的真實(shí)發(fā)展道路上,可能是“負(fù)資源”。

投資人做局:不是你想成為什么,而是我想讓你成為什么?
早期,一批剛畢業(yè)不久的名校AI博士們,憑借良好的學(xué)術(shù)背景和大好時(shí)代,進(jìn)入到投資人的視線。

在投資人眼中,自己好比是藝術(shù)家杜尚。

只要時(shí)代發(fā)展足夠快,他們給一個(gè)物品或一個(gè)人,賦予一段故事,一個(gè)符號(hào),就能成為無價(jià)的藝術(shù)品。哪怕是一個(gè)小便池。


AI縱使有著無比巨大的市場(chǎng)。

可尋找AI寶藏的路徑,沒有人知道。每走錯(cuò)一步,都要繞不少彎路。

投資人尋寶的方式依舊沿用了互聯(lián)網(wǎng)的方法論,形成“低成本復(fù)制的規(guī)?;毙?yīng)。

于是事先預(yù)設(shè)好目標(biāo),根據(jù)故事所需的資源,進(jìn)行資源整合和資源設(shè)計(jì),開啟做局之路。

“由于只懂技術(shù)的年輕創(chuàng)業(yè)者,并不懂得如何在AI商業(yè)世界行走。所以混跡江湖多年的投資人們,自以為很聰明,把手伸的無比長(zhǎng),主導(dǎo)著公司的戰(zhàn)略和節(jié)奏?!眲?chuàng)業(yè)者高松(化名)告訴雷鋒網(wǎng)。

最早期,投資人一致認(rèn)為AI是個(gè)高科技產(chǎn)業(yè),圍繞技術(shù)大牛來做局,是企業(yè)破局的關(guān)鍵。

于是把自己投的很大一筆錢,用在招募大牌科學(xué)家上,另一部分錢,把有著學(xué)術(shù)背景的創(chuàng)始人進(jìn)行包裝。

AI科學(xué)家其實(shí)和互聯(lián)網(wǎng)大廠,有著天然的耦合性。

但在中小企業(yè)和傳統(tǒng)IT企業(yè),引入AI科學(xué)家所帶來的組織矛盾隱患,些許時(shí)候要比他能解決的實(shí)際業(yè)務(wù)問題的價(jià)值更大。

但錯(cuò)誤并不在AI科學(xué)家身上,而在大部分企業(yè)并不具備消化科學(xué)家的組織能力。

講科學(xué)家故事的悖論
那個(gè)時(shí)期的創(chuàng)業(yè)者和投資人,都對(duì)AI科學(xué)家有著過分的期望和神化,默認(rèn)有他們駐場(chǎng),任何目標(biāo)都可實(shí)現(xiàn),畢竟這批科學(xué)家已在細(xì)分學(xué)術(shù)領(lǐng)地里完成過其他人無法實(shí)現(xiàn)的成果。

但這時(shí)候,出現(xiàn)了兩個(gè)問題。

一是投資人并不能很好的判斷,哪些人是優(yōu)秀科學(xué)家。

做局選錯(cuò)主角,后患無窮。

“個(gè)別公司引入了三流學(xué)者,對(duì)外卻吹著超一流的牛,全然不知把自己置身于大型打臉現(xiàn)場(chǎng)。而這些不入流的學(xué)者在企業(yè)吹捧下,會(huì)潛移默化地把自己當(dāng)大師。被同行冷落后,還厚著臉說,我和那幫整天寫論文的人有別,我是實(shí)干派?!倍辔粚W(xué)者向雷鋒網(wǎng)批評(píng)了當(dāng)下的風(fēng)氣。

不少學(xué)者進(jìn)入工業(yè)界后,在高薪資、高話語權(quán)、高頻吹捧后,變得盲目自大,自我認(rèn)知障礙。

“有些人完全不知,自己處于一個(gè)投資人設(shè)計(jì)的局里,這個(gè)局中,你不過是一個(gè)符號(hào),一枚棋子。從公司經(jīng)營(yíng)角度講,多數(shù)公司用不著科學(xué)家。但有些自大的科學(xué)家被捧起來后,又偏偏喜歡刷存在感。高高在上地懟業(yè)務(wù)部和工程部的高管。自己做不好的事,總認(rèn)為是業(yè)務(wù)部給的數(shù)據(jù)不夠,質(zhì)量不高,配備的人手不行。讓公司烏煙瘴氣?!?/span>

可笑的是,一些所謂的科學(xué)家離職后,CEO和投資人才后知后覺反應(yīng)過來問詢?nèi)?nèi)人,自己家的科學(xué)家到底什么水平。

“還是有那么些企業(yè),在欺世盜名的三流科學(xué)家身上栽了跟頭的。沒栽跟頭的企業(yè),做局做的也挺痛苦。”

找到貨真價(jià)實(shí)一流科學(xué)家的企業(yè),在慶幸之余,要面臨一個(gè)難題:怎么用他。

“如果你想讓他們幫客戶解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題,可行性并不高。同時(shí)能在學(xué)術(shù)、工程、產(chǎn)品領(lǐng)域有杰出實(shí)戰(zhàn)能力的企業(yè)科學(xué)家,在國(guó)內(nèi)甚至都不超過五個(gè)。同樣是IEEE Fellow級(jí)專家,有些人能拿到三、四千萬的年薪,有些幾百萬,這就是差距。前者真的是鳳毛麟角?!币还┞氂诖髲S的IEEE Fellow告訴雷鋒網(wǎng)。

那怎么辦?用于務(wù)虛。

只要把明星科學(xué)家和明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的故事講圓,下一輪會(huì)有VC愿意為之買單。

這種手法,在2016年-2018年間效果顯著,企業(yè)只要把科學(xué)家的故事講好,融資不成問題。

VC嘗到甜頭后,親自出馬,為所投企業(yè),找FA,約投資人,為下一輪融資畫餅造星,同時(shí)費(fèi)盡心思拉攏明星投資人上船。

而被拉攏的明星投資人,也成了局的一部分,能夠號(hào)召更多人入局。

最后,AI投資成了一場(chǎng)局中局,杠桿撬杠桿,不斷循環(huán)。

局的盡頭還是局。

看不到產(chǎn)品,也不見商業(yè)化。

03創(chuàng)業(yè)者沖不破投資人做的局

過高的估值迫使創(chuàng)業(yè)者不得不做看似很有想象空間,但又異常形而上的產(chǎn)品和技術(shù),以便支撐下一輪的好故事和高估值。

創(chuàng)業(yè)者在不斷成長(zhǎng),他們愈發(fā)對(duì)投資者做的局中局感到不安。

于是想破掉投資者的局,專注真正符合當(dāng)下商業(yè)規(guī)律的事情,擼起袖子,挽起褲腿,承接不再高大上的業(yè)務(wù),先成外包,成為集成商,去賺些錢。雖很土,收效甚微,但每一步都無比踏實(shí)。

當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)者真正踏入到局外的土地時(shí),被兩股力量擋在了前面。

“一股是投資人,自己辛辛苦苦做的高大上的局,就這么給埋汰了。另一股是行業(yè)里的老牌玩家,扎根很深,很難撼動(dòng)?!币晃磺猩碜鲞^局的AI投資人講述道。

那怎么辦,企業(yè)祭出兩套方法論:一是田忌賽馬,二是師夷長(zhǎng)技以制夷。

田忌賽馬,用自己的長(zhǎng)處對(duì)別人的短處,拿自己的最短處,成為別人長(zhǎng)處的炮灰。

新興AI公司相比老牌廠商的優(yōu)勢(shì)是什么?很多人說是技術(shù)。

不全對(duì),而是高成本優(yōu)勢(shì)。

很多人不能理解,高成本何時(shí)成了優(yōu)勢(shì)?

傳統(tǒng)IT公司在ToB/G市場(chǎng)的成功,簡(jiǎn)單來說,就是把“成本三低”做到了極致:

平均人力成本低

運(yùn)營(yíng)成本和銷售成本低

產(chǎn)量擴(kuò)大后的邊際成本低

大型IT公司之所以能在定制化賽道里存活,很大部分原因在于人效的極致追求,說得不好聽,就是用更低的成本,去省出更多的利潤(rùn)空間。

而AI公司的高成本打法,單從獲客角度來說,頗有好處。

一套造價(jià)昂貴的系統(tǒng)以白菜價(jià)出售,客戶新鮮感一來,自然會(huì)一試。畢竟AI公司們名聲響亮,科技感十足,也能提升自己的技術(shù)形象。

AI公司的這種手段,早期卓有成效,收獲了第一批客戶,也成了他們出去吹案例的資本,但現(xiàn)實(shí)情況多是飲鴆止渴。

“AI某小龍,曾為了拿下客戶,給銷售的激勵(lì)是每談下一家公安,就給他發(fā)一百萬的獎(jiǎng)金。于是銷售們瘋狂地推,不管產(chǎn)品是否好用,不管產(chǎn)品單價(jià)是否過于便宜,只要能占一個(gè)坑,就是成功?!睒I(yè)內(nèi)人說。

像極了互聯(lián)網(wǎng)的補(bǔ)貼大戰(zhàn)手段。

“高昂的人力成本、研發(fā)成本、銷售成本、運(yùn)營(yíng)成本,每一處成本,肉眼可見遠(yuǎn)高于老牌IT企業(yè)。連自身都做不好降本增效,給別人降什么本增什么效?”集成商項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李成說。

AI公司把互聯(lián)網(wǎng)的作風(fēng)帶到傳統(tǒng)行業(yè),早期也曾讓??颠@類老牌公司焦慮過。

??蹈吖茉v過一句非常經(jīng)典的話:我們做不了用1塊賺100塊的生意,但在用1塊賺1塊的生意上,沒有人能做得過我們。

而這一次,以??禐榇淼睦吓乒?,陷入了迷茫。

“這不是不按套路出牌,而是直接亂出牌,這波操作直接把我們這波老IT人給干懵了?!焙?狄粎^(qū)域銷售負(fù)責(zé)人笑道。

“雖然AI公司體量都不大,但如果十幾二十家公司都這么玩,而且有資本勢(shì)力撐著,說不準(zhǔn)行業(yè)里能燒出來個(gè)滴滴、美團(tuán)這樣的公司。當(dāng)時(shí)我們確實(shí)有擔(dān)憂,也在思考要不要順著他們的套路一起下水?!?/span>

然而就在老牌IT企業(yè),流糾結(jié)入不入場(chǎng)的時(shí)候,做局的投資人,按捺不住了。

“眼看自己投的錢,大把花在不是他想要的地方上,哪個(gè)投資人不著急?”一位有著切身體會(huì)的投資人談道。

投資人原本想做用一塊賺一百塊的生意,而AI公司做著花三塊只收回來一塊的買賣。

雖然一塊賺一百很難,但至少和買彩票一樣,投入可控,還能買個(gè)好盼頭。

“投資嘛,本身就是一場(chǎng)賭博?!?/span>

如果按現(xiàn)在這樣高成本的燒,那就是個(gè)沒有想象空間的無底洞。

“很多投資人反感被投企業(yè)做比較重的項(xiàng)目,認(rèn)為這樣走下去頂多能發(fā)展成個(gè)集成商,雖營(yíng)收可觀,但無法撐起估值,上市非常困難,投資回報(bào)率極低?!?/span>

所以每當(dāng)企業(yè)的動(dòng)作有些許變形,投資人們就把手伸入至戰(zhàn)略、管理 、人事、財(cái)務(wù)、公關(guān)當(dāng)中,控制企業(yè)走向。

兩種經(jīng)營(yíng)理念的沖突,在2018年左右開始爆發(fā)了。

爆發(fā)的結(jié)果是,那些沒有說服投資人的公司,干脆死在路上,成了第一批炮灰。

而說服了投資人的公司,走向更激進(jìn)的道路:師夷長(zhǎng)技以質(zhì)疑,做大廠最擅長(zhǎng)的硬件。

AI企業(yè)自知關(guān)公面前耍大刀不可取,但走到這一步,不得不做。

以AI四小龍們?yōu)槔鲇布幸缓侠碇?,可讓硬件更適配算法,提高產(chǎn)品的綜合性能,自主可控。

可弊端是,如果硬件只自給自足,產(chǎn)量顯然無法做大,生產(chǎn)成本壓根降不下來。

何解?于是先生產(chǎn)一大批攝像機(jī),滿足自用后,再找經(jīng)銷商和代理商幫他們?nèi)ヤN售剩下的攝像機(jī)。

“這就屬于不合情了,在太歲爺頭上動(dòng)上了土。出來賣要低調(diào),和經(jīng)銷商一起悄悄賺些小錢,大家都睜只眼閉只眼。關(guān)鍵是,你一邊賣一邊肆無忌憚的喊著要顛覆人家?!币唤?jīng)銷商老板吐槽。

“AI公司高調(diào)的做法,給我們這些渠道商帶來了不少壓力,我們的大客戶都是老牌頭部公司,如果AI公司叫囂的很大聲,會(huì)迫使渠道商不得不站隊(duì)。我們肯定站在大客戶這一邊,所以只能把AI公司的單子放棄掉。”經(jīng)銷商爆料說,“某小龍至今壓著小幾億的貨賣不出去,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),講究個(gè)人情世故,大家都容不得高調(diào)的人跳出來搗亂。”

AI公司萬萬沒想到,跳出投資人設(shè)計(jì)的局之后,又跌落至老牌玩家的死局中。

老玩家們趟坑二十幾年才扛過來,初出茅廬的創(chuàng)業(yè)者顯然很難從泥潭從輕松抽離。

而此時(shí),公司內(nèi)部也在兩種局的拉扯中,陷入自己的困局里。

兩種局的背后,是這兩種經(jīng)營(yíng)文化,一種是資本導(dǎo)向的經(jīng)營(yíng)邏輯,一種是實(shí)打?qū)崢I(yè)務(wù)導(dǎo)向的經(jīng)營(yíng)邏輯。兩者并不兼容。

當(dāng)兩種文化沖突愈發(fā)激烈時(shí),派系便會(huì)形成,內(nèi)耗會(huì)加重。

這也是引發(fā)第二批AI公司死亡的重要原因。

而活著的公司,投資人眼看做了五六年的局,不見開花結(jié)果,不得不揠苗助長(zhǎng),把企業(yè)推向了似乎更為艱難的IPO之路。

走在十字路口的投資人和創(chuàng)業(yè)者,到底該如何達(dá)成共識(shí),雙雙破局?

04投資人和創(chuàng)業(yè)者破局的第一性原理



AI公司的來回拉扯,緣由商業(yè)目標(biāo)的不清晰。

“目標(biāo)不清晰帶來的后果是邁出的步子,分成了兩種極端:要么搞浮夸的形而上,只見開花不見果;要么跟風(fēng)老牌企業(yè)曾經(jīng)驗(yàn)證過的步伐,蝸牛行走?!备咚苫貞浧鹆四嵌纹D難的創(chuàng)業(yè)往事。

兩種選擇,都有問題。

在以前的文章中,我們深入分析了未來商業(yè)模式的三種范式:

范式一:重定制集成項(xiàng)目實(shí)施→ 數(shù)字化咨詢 → 咨詢業(yè)務(wù)反哺重定制實(shí)施 → 與大型客戶建立高粘性和系統(tǒng)不可替代性

范式二:重定制集成項(xiàng)目實(shí)施 → 進(jìn)入非標(biāo)市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)(AI芯片、自動(dòng)駕駛) → 形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 → 低成本規(guī)?;瘡?fù)制

范式三:做AI開源工具,占位國(guó)產(chǎn)化高地。

除此之外,人工智能的商業(yè)模式路徑也可分為四個(gè)象限:分別是向下、向上,向前和向后。

向下做重、向上做輕、向前咨詢、向后運(yùn)營(yíng)
向下,現(xiàn)在90%的AI公司走的模式,即客戶需要什么,便提供什么,做高定制的軟硬一體解決方案。

這條道路最穩(wěn)健,雖沒什么利潤(rùn),但營(yíng)收數(shù)字勉強(qiáng)糊口。只不過缺少大的想象空間,30億市值是第一道天花板。

要突破30億的天花板,需從定制化的方案中,凝聚抽離出通用的中間件產(chǎn)品。

這條路最需要的就是時(shí)間和耐心。SAP花了二十多年才走通,從大客定制,不斷剝離,讓自己成為一家純軟件企業(yè)。為此,在二十多年的標(biāo)準(zhǔn)化過程中,還設(shè)計(jì)出ABAP低代碼語言,并且建立起了戰(zhàn)略/IT咨詢、集成、部署、數(shù)據(jù)清洗、運(yùn)維等第三方合作生態(tài),去讓自己的標(biāo)準(zhǔn)化軟件,有生態(tài)去支撐落地。

標(biāo)準(zhǔn)化的過程,從來沒有一蹴而就過,時(shí)間和技術(shù)的投入,充分且必要。國(guó)內(nèi)的投資人是否能夠等待二十年?

向上,進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)?;瘡?fù)制的領(lǐng)域,比如芯片、開源框架、小微SaaS等,前兩項(xiàng)想象空間很大,但難度頗大,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)更高。而創(chuàng)業(yè)公司在國(guó)內(nèi)做小微SaaS,短時(shí)間內(nèi)來看是個(gè)偽命題,頭部廠商頂著投資人壓力不得不做大客,能說明第一定問題。

這兩條道路,是絕大多數(shù)企業(yè)布局和VC投資的象限。

而向前和向后,鮮有人問津。

向前,則是數(shù)字化咨詢,從頂層設(shè)計(jì)出發(fā),反哺解決方案的實(shí)施,這一方向,金融和零售領(lǐng)域已出現(xiàn)了一些吃螃蟹者。當(dāng)然目前中小企業(yè)提供的咨詢服務(wù),多數(shù)在虧錢。但這里咨詢的重點(diǎn),在于對(duì)數(shù)字化解決方案實(shí)施的反哺,而非咨詢本身。

向后,則是當(dāng)前AI行業(yè)缺少運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的角色。好比老牌硬件公司是地產(chǎn)開發(fā)商,AI軟件企業(yè)是裝修公司,但現(xiàn)在AI行業(yè)唯獨(dú)缺少第三方物業(yè)公司,這一模式,雷鋒網(wǎng)將在未來的文章中展開講述。

咨詢和運(yùn)營(yíng)服務(wù),既不會(huì)過重,也不會(huì)太輕,離客戶很近,且合規(guī)性較高。

尤其當(dāng)今的環(huán)境下,一種模式能否做大,很多時(shí)候取決于領(lǐng)域本身合規(guī)屬性的高低。

過去AI最賺錢的兩個(gè)方向,其一是安防,其二是數(shù)據(jù)服務(wù)。

前者很好理解,涉及到硬件采買,營(yíng)收額自然高于所有行業(yè),但沒有利潤(rùn)。

第二種則是數(shù)據(jù)服務(wù),模式最輕且營(yíng)收可觀,通過聯(lián)合多個(gè)三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu),做脫敏數(shù)據(jù)服務(wù)的買賣,以兜售用戶信用評(píng)分卡、用戶標(biāo)簽等形式,獲得ROI遠(yuǎn)高于技術(shù)實(shí)施帶來的收益。

這兩種模式有個(gè)共同的特征,便是在合規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)線上游走,一種是隱私信息的使用,另一種是脫敏隱私信息的間接買賣。

隨著數(shù)據(jù)安全法的逐步落實(shí),風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高的領(lǐng)域,定時(shí)炸彈隨時(shí)會(huì)在部分企業(yè)頭上引爆。

避開一部分可以預(yù)見的高風(fēng)險(xiǎn),是風(fēng)險(xiǎn)投資的基礎(chǔ)。

回到向前咨詢和向后運(yùn)營(yíng)的模式。

“這兩賽道不僅相對(duì)安全,而且咨詢和運(yùn)營(yíng)兩賽道跑出新晉獨(dú)角獸的概率很大。”任天揚(yáng)也強(qiáng)調(diào)到,未來賽道里還會(huì)催生出一批押賽道的VC,一家機(jī)構(gòu)同時(shí)投資多家競(jìng)品企業(yè)。

“AI投資人要局氣,不要雞賊”
“面對(duì)這類雞賊的VC,創(chuàng)業(yè)者要敬而遠(yuǎn)之。SAP花了二十年才成為了標(biāo)準(zhǔn)化軟件公司,人工智能和企業(yè)服務(wù)都是一條漫長(zhǎng)且成功率頗低的道路,需要?jiǎng)?chuàng)與投之間十年如一日互相信任,互相陪伴,相濡以沫,為你帶來更多的客戶和合作伙伴,而不單純是財(cái)務(wù)投資?!?/span>

AI領(lǐng)域如同打牌,多數(shù)投資人手中都是爛牌。

當(dāng)投資人沒有運(yùn)氣攤到好牌時(shí),能做的只有盡可能地做好局部?jī)?yōu)化,把自己的爛牌,每一步打得比其他人的爛牌好那么一點(diǎn)點(diǎn)。

AI投資人要局氣,也有創(chuàng)業(yè)精神和企業(yè)家精神。

無論手中有什么牌,都會(huì)堅(jiān)持進(jìn)行資源調(diào)配,在其他牌手都棄牌或沒耐心的情況下,堅(jiān)持把牌打完,哪怕不是第一名,也一定能有自己的位置,獲得可觀的回報(bào)。


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